智谱中转站：GLM-5.1 国产模型中转

1. 先核对模型身份

智谱 GLM-5.1 的选型入口由 glm-5.1、智谱 AI 与 以控制台为准 三项组成。目录能力包括中文优化、人民币计费；上线状态和最终参数仍以控制台为准。

2. 公开字段横向比较

以下对比只使用站内公开字段。智谱 GLM-5.1 的参照页是 智谱 GLM-5.3、智谱 GLM-5.3-Flash；相同厂商不代表接口参数、能力或计费完全相同。

• 智谱 GLM-5.1 对 智谱 GLM-5.3：两页的上下文 / 任务字段同为 以控制台为准；公开计费说明不同：本页为“本站参考价：输入 ¥0.308 / 输出 ¥1.0808 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。”，参照页为“本站参考价：输入 ¥0.392 / 输出 ¥1.232 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。”。 对照 glm-5.1 与 glm-5.3 时，先用 中文优化 检查本页候选，再用 中文优化 检查参照候选。 按两页现有公开参考价，智谱 GLM-5.1 输入为 ¥0.308、输出为 ¥1.0808 每百万 tokens；相对 智谱 GLM-5.3，输入低 ¥0.084（21.4%），输出低 ¥0.1512（12.3%）。 共同标签为 中文优化、人民币计费；智谱 GLM-5.1 单独列出 无，智谱 GLM-5.3 单独列出 无。
• 智谱 GLM-5.1 对 智谱 GLM-5.3-Flash：对照 glm-5.1 与 glm-5.3-flash 时，先用 人民币计费 检查本页候选，再用 原生多模态、视觉编程、快速推理 检查参照候选。 按两页现有公开参考价，智谱 GLM-5.1 输入为 ¥0.308、输出为 ¥1.0808 每百万 tokens；相对 智谱 GLM-5.3-Flash，输入高 ¥0.308（0.0%），输出高 ¥1.0808（0.0%）。 共同标签为 中文优化；智谱 GLM-5.1 单独列出 人民币计费，智谱 GLM-5.3-Flash 单独列出 原生多模态、视觉编程、快速推理。 上下文 / 任务字段分别是 以控制台为准 与 1M tokens；公开计费说明不同：本页为“本站参考价：输入 ¥0.308 / 输出 ¥1.0808 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。”，参照页为“本站参考价：输入 ¥0 / 输出 ¥0 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。”。

3. 用固定样本做选择

验证 智谱 GLM-5.1 时先写通过条件，再发送小样本；型号名称和生成文风都不能代替可复核结果。

若任务依赖本页没有写明的参数，先在小额请求中确认；没有控制台或响应证据时，不把推测写进生产配置。

4. 接口与请求骨架

先用 /chat/completions 对 glm-5.1 发最小请求；Base URL 是 https://www.gpt345.com/v1。 Key 应从环境变量读取，不写进网页或仓库。

curl https://www.gpt345.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPT345_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.1","messages":[{"role":"user","content":"请完成一个可复核的中文优化小样本，并用三点列出验收依据。"}],"temperature":0.2}'

本次只核对模型代号、返回结构和扣费单位。SDK、流式输出与完整错误处理见 OpenAI 兼容接口指南。

5. 小额预算方法

本站参考价：输入 ¥0.308 / 输出 ¥1.0808 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。

文本任务应同时记录输入与输出用量；长上下文、缓存或工具调用可能改变实际账单。

1. 为测试 Key 设置独立额度。
2. 连续发送三次相同样本并记录账单。
3. 发现价格或状态差异时，以控制台记录为准。

6. 什么时候需要实测

智谱 GLM-5.1 的选择条件可以写成一条可验收规则：任务必须需要 人民币计费，并且测试请求在 以控制台为准 的页面标注范围内完成。

本页标签相对同厂商候选增加了 无新增项；候选页出现而本页没有列明的是 原生多模态、视觉编程、快速推理。未列明不等于不支持，只表示上线前需要额外证据。

7. 错误信息留存

排查 智谱 GLM-5.1 时不要立刻重发大任务。先确认 glm-5.1、端点 /chat/completions、状态码和 request ID。

查看状态码排错表；Key 与 Base URL 配置见 快速开始。

8. GLM-5.1 国产模型验收

搜索“GLM-5.1 中转站”通常是在找可直接复制的国产模型 API 配置。先用 https://www.gpt345.com/v1 和 model=glm-5.1 发一条短中文任务，再分别测试结构化输出、长文本和工具参数；每次只改变一个变量。

• 记录输入/输出 Token、request ID 和人民币余额变化。
• 中文质量要用固定题集比较，不能只凭单次文风判断。
• 需要函数调用或更长上下文时，先看控制台当前模型能力和限制。

9. 智谱 GLM-5.1 常见问题