词元AI实测目录

先看真实计费，再选
Gemini、Grok、Seedance 与国产模型

这不是厂商宣传页，而是词元AI面向实际调用的选型目录。按文字、图片、视频任务核对可用代号、计费单位、公开倍率和本站参考价；最终扣费以登录后的控制台记录为准。每个项目建议先用固定样本验证输出，再决定是否扩大并发。

公开模型与服务: 73
模型厂商: 10
统一接口: /v1

统一 Base URL https://www.gpt345.com/v1

按任务选模型

先明确场景，再对比成本与性能

不要先按品牌选模型。先用小样本验证输出，再结合上下文、并发、输入输出价格和失败重试成本决定档位；同一 Base URL 可以在项目中切换可用型号。图片与视频要分别记录尺寸、时长和任务状态，不能套用文字模型倍率。

编程与 Agent

把日常补全、批量改写和复杂重构分开核算。低价档负责跑量，旗舰档只处理需要长上下文、工具调用或多轮推理的任务。

GPT-5.6 Terra Claude Sonnet 5

中文写作与长文档

国产模型适合中文写作、知识库问答和批量清洗。长文档不要只看上下文上限，还要记录输入 Token、输出 Token 和分段次数。

GLM-5.3-Flash Kimi K3

批量分类、抽取与改写

抽取、分类、标签生成等任务可以先用低价模型跑样本，并把无法通过校验的记录交给更强模型复核，避免全量使用高价档。

MiMo v2.5 Gemini 3.7 Flash

图片与视频生成

图片和视频先核对单位。生图看单张价格与尺寸，视频看每秒价格与任务时长；先验证一组 Prompt，再扩大批量，便于定位失败请求的实际成本。

Grok 图片生成 Grok 视频生成

词元AI选型笔记

把模型选择变成一次小型验收

模型名称只是入口，真正决定是否适合项目的是交付物、失败处理和最终账单。词元AI把目录按文字、图片、视频三类任务整理，方便创作者先用固定样本做验收，再决定是否扩大调用量。

如果你在做电商主图，固定商品、画面比例和提示词，连续生成三到五张并记录文字渲染、构图一致性和失败次数；如果你在做短视频，固定首帧和脚本，记录任务 ID、生成秒数、轮询次数与下载状态。这样得到的结果比“某模型最强”更接近真实生产成本。

文本与国产模型适合先做低风险的摘要、分类、卖点改写和提示词整理。等输出格式稳定后，再把同一份输入交给更强档位比较质量。不要把上游公开标价、本站参考价和账户实际扣费混成一个数字，三者应分别记录。

先看任务

文字、图片、视频分别记录输入量、张数和秒数，避免用 Token 倍率估算媒体成本。

再看代号

从详情页复制完整 API ID，保留大小写、连字符和版本后缀，不要凭展示名称手写。

最后看账单

用控制台用量记录核对成功、失败和重试请求；公开页面只承担选型和预算作用。

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可用模型

正在整理模型目录

目录更新于 2026-09-17

OpenAI

GPT Image 2

gpt-image-2

上下文参考图片

图片生成DALL·E 3

GPT Image 2 适合海报、商品图与视觉草稿；先固定尺寸与提示词做小样本验收。

先看真实计费，再选Gemini、Grok、Seedance 与国产模型