1. 目录事实与适用边界
本页只整理 GPT-5.6 可核对的目录信息。接口识别码为 gpt-5.6,提供方标记为 OpenAI,当前能力记录为 视觉理解、函数调用,上下文为 512K tokens。
2. 同厂商型号对照
以下对比只使用站内公开字段。GPT-5.6 的参照页是 GPT-5.6 Luna、GPT-5.5;相同厂商不代表接口参数、能力或计费完全相同。
| 候选 | 调用代号 | 上下文 / 任务 | 目录标签 | 公开计费说明 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 | gpt-5.6 | 512K tokens | 视觉理解、函数调用 | 本站参考价:输入 $0.2 / 输出 $1.2 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。 |
| GPT-5.6 Luna | gpt-5.6-luna | 256K tokens | 快速响应、高性价比 | 本站参考价:输入 $0.075 / 输出 $0.45 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。 |
| GPT-5.5 | gpt-5-5 | 256K tokens | 视觉理解、代码生成 | 按页面标注的站内倍率执行按量扣费,充值无门槛,最终扣费金额以登录控制台实时账单为准。 |
- GPT-5.6 对 GPT-5.6 Luna:共同标签为 暂无共同标签;GPT-5.6 单独列出 视觉理解、函数调用,GPT-5.6 Luna 单独列出 快速响应、高性价比。 上下文 / 任务字段分别是 512K tokens 与 256K tokens;公开计费说明不同:本页为“本站参考价:输入 $0.2 / 输出 $1.2 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”,参照页为“本站参考价:输入 $0.075 / 输出 $0.45 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”。 对照
gpt-5.6与gpt-5.6-luna时,先用 视觉理解、函数调用 检查本页候选,再用 快速响应、高性价比 检查参照候选。 - GPT-5.6 对 GPT-5.5:上下文 / 任务字段分别是 512K tokens 与 256K tokens;公开计费说明不同:本页为“本站参考价:输入 $0.2 / 输出 $1.2 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”,参照页为“按页面标注的站内倍率执行按量扣费,充值无门槛,最终扣费金额以登录控制台实时账单为准。”。 对照
gpt-5.6与gpt-5-5时,先用 函数调用 检查本页候选,再用 代码生成 检查参照候选。 共同标签为 视觉理解;GPT-5.6 单独列出 函数调用,GPT-5.5 单独列出 代码生成。
3. 最小调用样本
统一 Base URL 为 https://www.gpt345.com/v1,GPT-5.6 的本页任务使用 /chat/completions。 Key 应从环境变量读取,不写进网页或仓库。
curl https://www.gpt345.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPT345_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5.6","messages":[{"role":"user","content":"请完成一个可复核的视觉理解小样本,并用三点列出验收依据。"}],"temperature":0.2}'本次只核对模型代号、返回结构和扣费单位。SDK、流式输出与完整错误处理见 OpenAI 兼容接口指南。
4. 能力验收清单
为 GPT-5.6 建立固定验收集,每次更换模型或渠道时使用同一输入,并记录 request ID、结果和账单。
| 目录能力 | 建议验收方法 |
|---|---|
| 视觉理解 | 使用同一张测试图,核对文字、主体关系和细节描述 |
| 函数调用 | 固定工具 Schema,检查参数名、类型和必填字段 |
若任务依赖本页没有写明的参数,先在小额请求中确认;没有控制台或响应证据时,不把推测写进生产配置。
5. 价格与账单核对
本站参考价:输入 $0.2 / 输出 $1.2 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。
文本任务应同时记录输入与输出用量;长上下文、缓存或工具调用可能改变实际账单。
- 先选最小输入或最短任务,避免首次请求放大成本。
- 保留用量字段、任务 ID 与完成状态。
- 确认扣费单位后再测试尺寸、时长或长上下文。
6. 纳入候选池的条件
把 视觉理解 作为首轮验收目标比较合适,因为它是 GPT-5.6 当前目录明确列出的能力,而不是从型号名称推测出来的结论。
相对下方同厂商候选,本页独有或更明确的标签是 函数调用。如果项目依赖 快速响应、高性价比、代码生成,应先做并行小样本,不能只按版本号决定。
- 视觉理解:使用同一张测试图,核对文字、主体关系和细节描述;记录模型代号
gpt-5.6、上下文 / 任务字段 512K tokens 与本页公开计费说明。 - 函数调用:固定工具 Schema,检查参数名、类型和必填字段;记录模型代号
gpt-5.6、上下文 / 任务字段 512K tokens 与本页公开计费说明。
7. 失败请求怎么排查
GPT-5.6 请求失败时先保留 HTTP 状态、request ID、模型代号 gpt-5.6 和脱敏请求体,再区分鉴权、限流与上游错误。
8. GPT-5.6 常见问题
GPT-5.6 的调用代号是什么?
请求体的 model 字段填写 gpt-5.6,Base URL 使用 https://www.gpt345.com/v1。先以小额请求确认控制台仍在架。
GPT-5.6 应该和哪些同厂商模型一起测试?
本页选取 GPT-5.6 Luna、GPT-5.5 作为结构化参照。先核对模型代号、上下文、目录能力和公开计费,再用同一测试集比较真实结果。
GPT-5.6 的公开价格是否等于最终账单?
本站参考价:输入 $0.2 / 输出 $1.2 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。 公开页面用于小样本预算,模型可用状态、参数档位和最终扣费以登录后的控制台账单为准。