Grok Imagine Video API 中转接入与实操指南

# 1. 动态延时视频生成 Prompt
提示词：从破晓到旭日的山顶延时摄影，金色晨光逐渐铺满云海，轻微慢速向前推进镜头（slow forward dolly push），流云如丝绢般缓缓流淌，8K 超清细节，电影级光影过渡，运动幅度平滑稳定。

# 2. 视频参数配置建议 (针对 grok-imagine-video)
- 端点: /v1/videos/generations 或对应异步任务端点
- 时长参数: 推荐初始测试 5 秒，按需扩展至 10 秒
- motion_bucket_id / 动态幅度: 设定为 127（适中平滑）避免剧烈形变

# 1. 营销广告动态分镜 Prompt
提示词：未来感透明量子芯片特写，金色电路导线内部流动着淡蓝色光脉冲，镜头极其缓慢地顺时针微仰角旋转，景深细腻虚化，光影折射与微颗粒悬浮，电影级科幻 CG 质感。

# 2. 实操避坑指南
- 避免在提示词中使用冲突的镜头指令（例如同时出现“快速俯冲”与“缓慢悬停”）
- 静态构图输入越清晰，生成的动态物理规律与光影连贯性越高

import os, time
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.gpt345.com/v1",
    api_key=os.environ.get("GPT345_API_KEY", "sk-gpt345-your-api-key")
)

# 发起视频异步生成任务
response = client.post(
    "/videos/generations",
    body={"model": "grok-imagine-video", "prompt": "山顶日出延时摄影，云海流动，8K", "seconds": 5}
)
print("视频任务已提交，任务 ID:", response.get("task_id"))

curl https://www.gpt345.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-gpt345-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-video",
    "prompt": "金色晨光洒在云海之上，慢速推镜头，电影级画质",
    "seconds": 5
  }'

import time, random, openai

def call_with_retry(client, **kwargs):
    max_retries = 3
    base_delay = 1.0
    for attempt in range(max_retries + 1):
        try:
            return client.chat.completions.create(**kwargs)
        except openai.RateLimitError as e:
            if attempt == max_retries:
                raise e
            # 指数退避 + 随机抖动（Jitter），防止群体羊群并发碰撞
            sleep_time = (base_delay * (2 ** attempt)) + random.uniform(0.1, 0.5)
            print(f"触发限流 429，等待 {sleep_time:.2f} 秒后重试 (第 {attempt + 1} 次)...")
            time.sleep(sleep_time)