智谱中转站：GLM-5.2 国产模型中转

1. 模型代号、厂商与上下文

智谱 GLM-5.2 在当前目录中的调用代号是 glm-5.2，厂商字段为 智谱 AI。页面记录的上下文或任务类型是 1M tokens，能力标签为 中文优化、推理。

2. 相邻型号差异

以下对比只使用站内公开字段。智谱 GLM-5.2 的参照页是 智谱 GLM-5.1、智谱 GLM-5.3；相同厂商不代表接口参数、能力或计费完全相同。

• 智谱 GLM-5.2 对 智谱 GLM-5.1：对照 glm-5.2 与 glm-5.1 时，先用 推理 检查本页候选，再用 人民币计费 检查参照候选。 按两页现有公开参考价，智谱 GLM-5.2 输入为 ¥0.308、输出为 ¥1.0808 每百万 tokens；相对 智谱 GLM-5.1，输入相同，输出相同。 共同标签为 中文优化；智谱 GLM-5.2 单独列出 推理，智谱 GLM-5.1 单独列出 人民币计费。 上下文 / 任务字段分别是 1M tokens 与 以控制台为准；公开计费说明相同，仍需通过独立请求核对最终账单。
• 智谱 GLM-5.2 对 智谱 GLM-5.3：按两页现有公开参考价，智谱 GLM-5.2 输入为 ¥0.308、输出为 ¥1.0808 每百万 tokens；相对 智谱 GLM-5.3，输入低 ¥0.084（21.4%），输出低 ¥0.1512（12.3%）。 共同标签为 中文优化；智谱 GLM-5.2 单独列出 推理，智谱 GLM-5.3 单独列出 人民币计费。 上下文 / 任务字段分别是 1M tokens 与 以控制台为准；公开计费说明不同：本页为“本站参考价：输入 ¥0.308 / 输出 ¥1.0808 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。”，参照页为“本站参考价：输入 ¥0.392 / 输出 ¥1.232 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。”。 对照 glm-5.2 与 glm-5.3 时，先用 推理 检查本页候选，再用 人民币计费 检查参照候选。

3. 上线前的验证步骤

下面的检查点来自 智谱 GLM-5.2 的目录标签。每项至少保留一个成功样本和一个失败样本，方便以后回归。

若任务依赖本页没有写明的参数，先在小额请求中确认；没有控制台或响应证据时，不把推测写进生产配置。

4. 计费单位与验收

本站参考价：输入 ¥0.308 / 输出 ¥1.0808 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。

文本任务应同时记录输入与输出用量；长上下文、缓存或工具调用可能改变实际账单。

1. 创建单独的测试 Key，并设置可控额度。
2. 发送固定小样本，保存 request ID 和响应。
3. 对照控制台余额变化，再决定是否提高并发。

5. 能力标签如何决策

先把业务需求映射到目录字段：智谱 GLM-5.2 可直接核对的重点是 中文优化，上下文或任务形态为 1M tokens。

与同厂商页面交叉检查后，本页的差异标签为 推理；需要另行验证的候选标签为 人民币计费。这组差异适合用来设计测试集，不适合作为未经实测的质量排名。

6. 第一次请求怎么发

下面的请求只验证 glm-5.2 能否在 /chat/completions 返回预期结构。 Key 应从环境变量读取，不写进网页或仓库。

curl https://www.gpt345.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPT345_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.2","messages":[{"role":"user","content":"请完成一个可复核的中文优化小样本，并用三点列出验收依据。"}],"temperature":0.2}'

本次只核对模型代号、返回结构和扣费单位。SDK、流式输出与完整错误处理见 OpenAI 兼容接口指南。

7. 公共排错入口

若 智谱 GLM-5.2 返回异常，先用同一个最小样本复现，并保存时间、状态、请求标识及控制台用量变化。

查看状态码排错表；Key 与 Base URL 配置见 快速开始。

8. 智谱 GLM-5.2 常见问题