1. 这页能确认什么
判断 GPT-5.6 Terra 是否适合项目,先核对三项事实:请求中的 model 必须是 gpt-5.6-terra;目录归属为 OpenAI;上下文或任务形态标注为 512K tokens。
2. 候选模型核对表
以下对比只使用站内公开字段。GPT-5.6 Terra 的参照页是 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Luna;相同厂商不代表接口参数、能力或计费完全相同。
| 候选 | 调用代号 | 上下文 / 任务 | 目录标签 | 公开计费说明 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | gpt-5.6-terra | 512K tokens | 视觉理解、函数调用 | 本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。 |
| GPT-5.6 Sol | gpt-5.6-sol | 1M tokens | 视觉理解、函数调用、复杂推理 | 本站参考价:输入 $0.25 / 输出 $1.5 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。 |
| GPT-5.6 Luna | gpt-5.6-luna | 256K tokens | 快速响应、高性价比 | 本站参考价:输入 $0.075 / 输出 $0.45 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。 |
- GPT-5.6 Terra 对 GPT-5.6 Sol:共同标签为 视觉理解、函数调用;GPT-5.6 Terra 单独列出 无,GPT-5.6 Sol 单独列出 复杂推理。 上下文 / 任务字段分别是 512K tokens 与 1M tokens;公开计费说明不同:本页为“本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”,参照页为“本站参考价:输入 $0.25 / 输出 $1.5 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”。 对照
gpt-5.6-terra与gpt-5.6-sol时,先用 视觉理解 检查本页候选,再用 复杂推理 检查参照候选。 - GPT-5.6 Terra 对 GPT-5.6 Luna:上下文 / 任务字段分别是 512K tokens 与 256K tokens;公开计费说明不同:本页为“本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”,参照页为“本站参考价:输入 $0.075 / 输出 $0.45 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”。 对照
gpt-5.6-terra与gpt-5.6-luna时,先用 视觉理解、函数调用 检查本页候选,再用 快速响应、高性价比 检查参照候选。 共同标签为 暂无共同标签;GPT-5.6 Terra 单独列出 视觉理解、函数调用,GPT-5.6 Luna 单独列出 快速响应、高性价比。
3. 从公开价到账单
本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。
文本任务应同时记录输入与输出用量;长上下文、缓存或工具调用可能改变实际账单。
- 记录请求前余额和页面公开计费说明。
- 只改变一个参数并保存成功、失败结果。
- 用请求后账单计算真实成本,再写入预算表。
4. 适合与不适合的判断
若采购或接入清单中包含 函数调用,可以把 GPT-5.6 Terra 放入候选池;若任务超出 视觉理解、函数调用,则应先验证控制台参数和响应证据。
同厂商交叉对比显示:本页明确而候选未统一列出的项目是 暂无,候选明确而本页未列出的项目是 复杂推理、快速响应、高性价比。
- 视觉理解:使用同一张测试图,核对文字、主体关系和细节描述;记录模型代号
gpt-5.6-terra、上下文 / 任务字段 512K tokens 与本页公开计费说明。 - 函数调用:固定工具 Schema,检查参数名、类型和必填字段;记录模型代号
gpt-5.6-terra、上下文 / 任务字段 512K tokens 与本页公开计费说明。
5. 把能力变成测试项
把 GPT-5.6 Terra 的测试拆到具体能力,能避免一次综合提问掩盖工具参数、上下文或输出结构问题。
| 目录能力 | 建议验收方法 |
|---|---|
| 视觉理解 | 使用同一张测试图,核对文字、主体关系和细节描述 |
| 函数调用 | 固定工具 Schema,检查参数名、类型和必填字段 |
若任务依赖本页没有写明的参数,先在小额请求中确认;没有控制台或响应证据时,不把推测写进生产配置。
6. 调用端点示例
把 Key 放进环境变量后,通过 https://www.gpt345.com/v1/chat/completions 做 GPT-5.6 Terra 的第一笔小额验证。 Key 应从环境变量读取,不写进网页或仓库。
curl https://www.gpt345.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPT345_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5.6-terra","messages":[{"role":"user","content":"请完成一个可复核的视觉理解小样本,并用三点列出验收依据。"}],"temperature":0.2}'本次只核对模型代号、返回结构和扣费单位。SDK、流式输出与完整错误处理见 OpenAI 兼容接口指南。
7. 遇到 401、429 或超时
GPT-5.6 Terra 的 401、403、429、5xx 或异步超时需要分别处理;共同的第一步是保存状态码与脱敏请求证据。
8. GPT-5.6 Terra 常见问题
GPT-5.6 Terra 的调用代号是什么?
请求体的 model 字段填写 gpt-5.6-terra,Base URL 使用 https://www.gpt345.com/v1。先以小额请求确认控制台仍在架。
GPT-5.6 Terra 应该和哪些同厂商模型一起测试?
本页选取 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Luna 作为结构化参照。先核对模型代号、上下文、目录能力和公开计费,再用同一测试集比较真实结果。
GPT-5.6 Terra 的公开价格是否等于最终账单?
本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。 公开页面用于小样本预算,模型可用状态、参数档位和最终扣费以登录后的控制台账单为准。