OpenAI · 文本模型

GPT-5.6 Terra:批量请求与并发任务

GPT-5.6 Terra 的目录用途偏向批量请求与并发任务。调用时把 gpt-5.6-terra 放进 model 字段;页面记录的上下文为 512K tokens,能力备注为“视觉理解、函数调用”。

本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。

更新日期:2026-09-16 · 模型代号:gpt-5.6-terra · 厂商支持:OpenAI
模型代号gpt-5.6-terra
上下文 / 任务512K tokens
目录能力视觉理解 / 函数调用

1. 这页能确认什么

判断 GPT-5.6 Terra 是否适合项目,先核对三项事实:请求中的 model 必须是 gpt-5.6-terra;目录归属为 OpenAI;上下文或任务形态标注为 512K tokens。

2. 候选模型核对表

以下对比只使用站内公开字段。GPT-5.6 Terra 的参照页是 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Luna;相同厂商不代表接口参数、能力或计费完全相同。

候选调用代号上下文 / 任务目录标签公开计费说明
GPT-5.6 Terragpt-5.6-terra512K tokens视觉理解、函数调用本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。
GPT-5.6 Solgpt-5.6-sol1M tokens视觉理解、函数调用、复杂推理本站参考价:输入 $0.25 / 输出 $1.5 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。
GPT-5.6 Lunagpt-5.6-luna256K tokens快速响应、高性价比本站参考价:输入 $0.075 / 输出 $0.45 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。
  • GPT-5.6 Terra 对 GPT-5.6 Sol:共同标签为 视觉理解、函数调用;GPT-5.6 Terra 单独列出 无,GPT-5.6 Sol 单独列出 复杂推理。 上下文 / 任务字段分别是 512K tokens 与 1M tokens;公开计费说明不同:本页为“本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”,参照页为“本站参考价:输入 $0.25 / 输出 $1.5 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”。 对照 gpt-5.6-terra 与 gpt-5.6-sol 时,先用 视觉理解 检查本页候选,再用 复杂推理 检查参照候选。
  • GPT-5.6 Terra 对 GPT-5.6 Luna:上下文 / 任务字段分别是 512K tokens 与 256K tokens;公开计费说明不同:本页为“本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”,参照页为“本站参考价:输入 $0.075 / 输出 $0.45 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。”。 对照 gpt-5.6-terra 与 gpt-5.6-luna 时,先用 视觉理解、函数调用 检查本页候选,再用 快速响应、高性价比 检查参照候选。 共同标签为 暂无共同标签;GPT-5.6 Terra 单独列出 视觉理解、函数调用,GPT-5.6 Luna 单独列出 快速响应、高性价比。

3. 从公开价到账单

本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。

文本任务应同时记录输入与输出用量;长上下文、缓存或工具调用可能改变实际账单。

  1. 记录请求前余额和页面公开计费说明。
  2. 只改变一个参数并保存成功、失败结果。
  3. 用请求后账单计算真实成本,再写入预算表。

4. 适合与不适合的判断

若采购或接入清单中包含 函数调用,可以把 GPT-5.6 Terra 放入候选池;若任务超出 视觉理解、函数调用,则应先验证控制台参数和响应证据。

同厂商交叉对比显示:本页明确而候选未统一列出的项目是 暂无,候选明确而本页未列出的项目是 复杂推理、快速响应、高性价比。

GPT-5.6 Terra 的独立验证记录
  • 视觉理解:使用同一张测试图,核对文字、主体关系和细节描述;记录模型代号 gpt-5.6-terra、上下文 / 任务字段 512K tokens 与本页公开计费说明。
  • 函数调用:固定工具 Schema,检查参数名、类型和必填字段;记录模型代号 gpt-5.6-terra、上下文 / 任务字段 512K tokens 与本页公开计费说明。

5. 把能力变成测试项

把 GPT-5.6 Terra 的测试拆到具体能力,能避免一次综合提问掩盖工具参数、上下文或输出结构问题。

目录能力建议验收方法
视觉理解使用同一张测试图,核对文字、主体关系和细节描述
函数调用固定工具 Schema,检查参数名、类型和必填字段

若任务依赖本页没有写明的参数,先在小额请求中确认;没有控制台或响应证据时,不把推测写进生产配置。

6. 调用端点示例

把 Key 放进环境变量后,通过 https://www.gpt345.com/v1/chat/completions 做 GPT-5.6 Terra 的第一笔小额验证。 Key 应从环境变量读取,不写进网页或仓库。

cURL · GPT-5.6 Terra 最小验证
curl https://www.gpt345.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPT345_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-5.6-terra","messages":[{"role":"user","content":"请完成一个可复核的视觉理解小样本,并用三点列出验收依据。"}],"temperature":0.2}'

本次只核对模型代号、返回结构和扣费单位。SDK、流式输出与完整错误处理见 OpenAI 兼容接口指南。

7. 遇到 401、429 或超时

GPT-5.6 Terra 的 401、403、429、5xx 或异步超时需要分别处理;共同的第一步是保存状态码与脱敏请求证据。

查看状态码排错表;Key 与 Base URL 配置见 快速开始。

8. GPT-5.6 Terra 常见问题

GPT-5.6 Terra 的调用代号是什么?

请求体的 model 字段填写 gpt-5.6-terra,Base URL 使用 https://www.gpt345.com/v1。先以小额请求确认控制台仍在架。

GPT-5.6 Terra 应该和哪些同厂商模型一起测试?

本页选取 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Luna 作为结构化参照。先核对模型代号、上下文、目录能力和公开计费,再用同一测试集比较真实结果。

GPT-5.6 Terra 的公开价格是否等于最终账单?

本站参考价:输入 $0.15 / 输出 $0.9 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.05x;最终扣费以控制台为准)。 公开页面用于小样本预算,模型可用状态、参数档位和最终扣费以登录后的控制台账单为准。