GPT Image 2.5 Sunburst：按张计费的图片生成任务

1. 目录事实与适用边界

GPT Image 2.5 Sunburst 在当前目录中的调用代号是 gpt-image-2.5-sunburst，厂商字段为 OpenAI。页面记录的上下文或任务类型是 N/A，能力标签为 图片生成、图片编辑。

2. 同厂商型号对照

以下对比只使用站内公开字段。GPT Image 2.5 Sunburst 的参照页是 GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2；相同厂商不代表接口参数、能力或计费完全相同。

• GPT Image 2.5 Sunburst 对 GPT Image 2.5 Flare：两页的上下文 / 任务字段同为 N/A；公开计费说明相同，仍需通过独立请求核对最终账单。 对照 gpt-image-2.5-sunburst 与 gpt-image-2.5-flare 时，先用 图片生成 检查本页候选，再用 图片生成 检查参照候选。 共同标签为 图片生成、图片编辑；GPT Image 2.5 Sunburst 单独列出 无，GPT Image 2.5 Flare 单独列出 无。
• GPT Image 2.5 Sunburst 对 GPT Image 2：对照 gpt-image-2.5-sunburst 与 gpt-image-2 时，先用 图片编辑 检查本页候选，再用 DALL·E 3 检查参照候选。 共同标签为 图片生成；GPT Image 2.5 Sunburst 单独列出 图片编辑，GPT Image 2 单独列出 DALL·E 3。 两页的上下文 / 任务字段同为 N/A；公开计费说明不同：本页为“本站参考价：¥0.03/张（渠道目录参考价，最终扣费以控制台为准）。”，参照页为“本站参考价：¥0.03/张（最终扣费以控制台为准）。”。

3. 价格与账单核对

本站参考价：¥0.03/张（渠道目录参考价，最终扣费以控制台为准）。

图片任务要把成功张数、失败张数、尺寸和质量档位一起记录；换画幅后应重新核对单次扣费。

1. 创建单独的测试 Key，并设置可控额度。
2. 发送固定小样本，保存 request ID 和响应。
3. 对照控制台余额变化，再决定是否提高并发。

4. 最小调用样本

统一 Base URL 为 https://www.gpt345.com/v1，GPT Image 2.5 Sunburst 的本页任务使用 /images/generations。 Key 应从环境变量读取，不写进网页或仓库。

curl https://www.gpt345.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $GPT345_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-image-2.5-sunburst","prompt":"电商商品主图，主体居中，材质细节清晰，使用 GPT Image 2.5 Sunburst 做三张固定样本","n":3,"size":"1024x1024"}'

本次只核对模型代号、返回结构和扣费单位。SDK、流式输出与完整错误处理见 OpenAI 兼容接口指南。

5. 纳入候选池的条件

把 图片生成 作为首轮验收目标比较合适，因为它是 GPT Image 2.5 Sunburst 当前目录明确列出的能力，而不是从型号名称推测出来的结论。

相对下方同厂商候选，本页独有或更明确的标签是 暂无独有标签。如果项目依赖 DALL·E 3，应先做并行小样本，不能只按版本号决定。

6. 能力验收清单

为 GPT Image 2.5 Sunburst 建立固定验收集，每次更换模型或渠道时使用同一输入，并记录 request ID、结果和账单。

若任务依赖本页没有写明的参数，先在小额请求中确认；没有控制台或响应证据时，不把推测写进生产配置。

7. 失败请求怎么排查

GPT Image 2.5 Sunburst 请求失败时先保留 HTTP 状态、request ID、模型代号 gpt-image-2.5-sunburst 和脱敏请求体，再区分鉴权、限流与上游错误。

查看状态码排错表；Key 与 Base URL 配置见 快速开始。

8. GPT Image 2.5 Sunburst 常见问题