AI生图中转站：GPT-image2 按张计费

1. 公开目录档案

本页只整理 GPT Image 2 可核对的目录信息。接口识别码为 gpt-image-2，提供方标记为 OpenAI，当前能力记录为 图片生成、DALL·E 3，上下文为 N/A。

2. 同类页面交叉检查

以下对比只使用站内公开字段。GPT Image 2 的参照页是 GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst；相同厂商不代表接口参数、能力或计费完全相同。

• GPT Image 2 对 GPT Image 2.5 Flare：对照 gpt-image-2 与 gpt-image-2.5-flare 时，先用 DALL·E 3 检查本页候选，再用 图片编辑 检查参照候选。 共同标签为 图片生成；GPT Image 2 单独列出 DALL·E 3，GPT Image 2.5 Flare 单独列出 图片编辑。 两页的上下文 / 任务字段同为 N/A；公开计费说明不同：本页为“本站参考价：¥0.03/张（最终扣费以控制台为准）。”，参照页为“本站参考价：¥0.03/张（渠道目录参考价，最终扣费以控制台为准）。”。
• GPT Image 2 对 GPT Image 2.5 Sunburst：共同标签为 图片生成；GPT Image 2 单独列出 DALL·E 3，GPT Image 2.5 Sunburst 单独列出 图片编辑。 两页的上下文 / 任务字段同为 N/A；公开计费说明不同：本页为“本站参考价：¥0.03/张（最终扣费以控制台为准）。”，参照页为“本站参考价：¥0.03/张（渠道目录参考价，最终扣费以控制台为准）。”。 对照 gpt-image-2 与 gpt-image-2.5-sunburst 时，先用 DALL·E 3 检查本页候选，再用 图片编辑 检查参照候选。

3. 预算验证三步

本站参考价：¥0.03/张（最终扣费以控制台为准）。

图片任务要把成功张数、失败张数、尺寸和质量档位一起记录；换画幅后应重新核对单次扣费。

1. 先选最小输入或最短任务，避免首次请求放大成本。
2. 保留用量字段、任务 ID 与完成状态。
3. 确认扣费单位后再测试尺寸、时长或长上下文。

4. 回归测试怎么设计

首次接入 GPT Image 2 应使用可重复样本。只记录主观观感不够，还要保留请求标识、用量和错误状态。

若任务依赖本页没有写明的参数，先在小额请求中确认；没有控制台或响应证据时，不把推测写进生产配置。

5. 选型前置条件

GPT Image 2 当前最容易复核的使用入口是 图片生成。测试时应固定输入、参数和验收标准，避免把不同任务的结果混成一个结论。

目录差集为：本页侧 DALL·E 3；其他同厂商候选侧 图片编辑。这里描述的是公开目录差异，不宣称真实效果高低。

6. 锁定变量的请求

本页示例锁定模型代号 gpt-image-2 和端点 /images/generations，避免同时排查多个变量。 Key 应从环境变量读取，不写进网页或仓库。

curl https://www.gpt345.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $GPT345_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"电商商品主图，主体居中，材质细节清晰，使用 GPT Image 2 做三张固定样本","n":3,"size":"1024x1024"}'

本次只核对模型代号、返回结构和扣费单位。SDK、流式输出与完整错误处理见 OpenAI 兼容接口指南。

7. 保留哪些排错证据

定位 gpt-image-2 的问题时只改变一个变量：先核对 Key，再核对端点与参数，最后检查并发和上游状态。

查看状态码排错表；Key 与 Base URL 配置见 快速开始。

8. GPT Image 2 常见问题