Moonshot AI · 文本模型 · 人民币渠道

Kimi 中转站:K2.6 国产模型中转

Kimi K2.6 的目录用途偏向中文长上下文与知识整理。调用时把 kimi-k2.6 放进 model 字段;页面记录的上下文为 以控制台为准,能力备注为“人民币计费”。

本站参考价:输入 ¥0.266 / 输出 ¥1.12 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。

更新日期:2026-09-16 · 模型代号:kimi-k2.6 · 厂商支持:Moonshot AI
模型代号kimi-k2.6
上下文 / 任务以控制台为准
目录能力人民币计费

1. 目录事实与适用边界

本页只整理 Kimi K2.6 可核对的目录信息。接口识别码为 kimi-k2.6,提供方标记为 Moonshot AI,当前能力记录为 人民币计费,上下文为 以控制台为准。

2. 能力验收清单

为 Kimi K2.6 建立固定验收集,每次更换模型或渠道时使用同一输入,并记录 request ID、结果和账单。

目录能力建议验收方法
人民币计费用控制台同一请求的用量和余额变化核对公开参考价

若任务依赖本页没有写明的参数,先在小额请求中确认;没有控制台或响应证据时,不把推测写进生产配置。

3. 同厂商型号对照

以下对比只使用站内公开字段。Kimi K2.6 的参照页是 Kimi K2.7 Code、Kimi K3;相同厂商不代表接口参数、能力或计费完全相同。

候选调用代号上下文 / 任务目录标签公开计费说明
Kimi K2.6kimi-k2.6以控制台为准人民币计费本站参考价:输入 ¥0.266 / 输出 ¥1.12 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。
Kimi K2.7 Codekimi-k2.7-code以控制台为准代码生成、人民币计费本站参考价:输入 ¥0.308 / 输出 ¥1.4 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。
Kimi K3kimi-k31M tokens视觉理解、长文本、思维链本站参考价:输入 ¥0.84 / 输出 ¥4.2 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。
  • Kimi K2.6 对 Kimi K2.7 Code:共同标签为 人民币计费;Kimi K2.6 单独列出 无,Kimi K2.7 Code 单独列出 代码生成。 两页的上下文 / 任务字段同为 以控制台为准;公开计费说明不同:本页为“本站参考价:输入 ¥0.266 / 输出 ¥1.12 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。”,参照页为“本站参考价:输入 ¥0.308 / 输出 ¥1.4 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。”。 对照 kimi-k2.6 与 kimi-k2.7-code 时,先用 人民币计费 检查本页候选,再用 代码生成 检查参照候选。 按两页现有公开参考价,Kimi K2.6 输入为 ¥0.266、输出为 ¥1.12 每百万 tokens;相对 Kimi K2.7 Code,输入低 ¥0.042(13.6%),输出低 ¥0.28(20.0%)。
  • Kimi K2.6 对 Kimi K3:上下文 / 任务字段分别是 以控制台为准 与 1M tokens;公开计费说明不同:本页为“本站参考价:输入 ¥0.266 / 输出 ¥1.12 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。”,参照页为“本站参考价:输入 ¥0.84 / 输出 ¥4.2 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。”。 对照 kimi-k2.6 与 kimi-k3 时,先用 人民币计费 检查本页候选,再用 视觉理解、长文本、思维链 检查参照候选。 按两页现有公开参考价,Kimi K2.6 输入为 ¥0.266、输出为 ¥1.12 每百万 tokens;相对 Kimi K3,输入低 ¥0.574(68.3%),输出低 ¥3.08(73.3%)。 共同标签为 暂无共同标签;Kimi K2.6 单独列出 人民币计费,Kimi K3 单独列出 视觉理解、长文本、思维链。

4. 最小调用样本

统一 Base URL 为 https://www.gpt345.com/v1,Kimi K2.6 的本页任务使用 /chat/completions。 Key 应从环境变量读取,不写进网页或仓库。

cURL · Kimi K2.6 最小验证
curl https://www.gpt345.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPT345_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k2.6","messages":[{"role":"user","content":"请完成一个可复核的人民币计费小样本,并用三点列出验收依据。"}],"temperature":0.2}'

本次只核对模型代号、返回结构和扣费单位。SDK、流式输出与完整错误处理见 OpenAI 兼容接口指南。

5. 纳入候选池的条件

把 人民币计费 作为首轮验收目标比较合适,因为它是 Kimi K2.6 当前目录明确列出的能力,而不是从型号名称推测出来的结论。

相对下方同厂商候选,本页独有或更明确的标签是 暂无独有标签。如果项目依赖 代码生成、视觉理解、长文本、思维链,应先做并行小样本,不能只按版本号决定。

Kimi K2.6 的独立验证记录
  • 人民币计费:用控制台同一请求的用量和余额变化核对公开参考价;记录模型代号 kimi-k2.6、上下文 / 任务字段 以控制台为准 与本页公开计费说明。

6. 价格与账单核对

本站参考价:输入 ¥0.266 / 输出 ¥1.12 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。

文本任务应同时记录输入与输出用量;长上下文、缓存或工具调用可能改变实际账单。

  1. 先选最小输入或最短任务,避免首次请求放大成本。
  2. 保留用量字段、任务 ID 与完成状态。
  3. 确认扣费单位后再测试尺寸、时长或长上下文。

7. 失败请求怎么排查

Kimi K2.6 请求失败时先保留 HTTP 状态、request ID、模型代号 kimi-k2.6 和脱敏请求体,再区分鉴权、限流与上游错误。

查看状态码排错表;Key 与 Base URL 配置见 快速开始。

8. Kimi K2.6 常见问题

Kimi K2.6 的调用代号是什么?

请求体的 model 字段填写 kimi-k2.6,Base URL 使用 https://www.gpt345.com/v1。先以小额请求确认控制台仍在架。

Kimi K2.6 应该和哪些同厂商模型一起测试?

本页选取 Kimi K2.7 Code、Kimi K3 作为结构化参照。先核对模型代号、上下文、目录能力和公开计费,再用同一测试集比较真实结果。

Kimi K2.6 的公开价格是否等于最终账单?

本站参考价:输入 ¥0.266 / 输出 ¥1.12 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。 公开页面用于小样本预算,模型可用状态、参数档位和最终扣费以登录后的控制台账单为准。