1. 模型代号、厂商与上下文
Kimi K3 在当前目录中的调用代号是 kimi-k3，厂商字段为 Moonshot AI。页面记录的上下文或任务类型是 1M tokens，能力标签为 视觉理解、长文本、思维链。
2. 上线前的验证步骤
下面的检查点来自 Kimi K3 的目录标签。每项至少保留一个成功样本和一个失败样本，方便以后回归。
| 目录能力 | 建议验收方法 |
|---|---|
| 视觉理解 | 使用同一张测试图，核对文字、主体关系和细节描述 |
| 长文本 | 分段放入可定位事实，检查引用位置和跨段一致性 |
| 思维链 | 用固定输入做三次小样本，比较结果、用量与响应稳定性 |
若任务依赖本页没有写明的参数，先在小额请求中确认；没有控制台或响应证据时，不把推测写进生产配置。
3. 相邻型号差异
以下对比只使用站内公开字段。Kimi K3 的参照页是 Kimi K2.6、Kimi K2.7 Code；相同厂商不代表接口参数、能力或计费完全相同。
| 候选 | 调用代号 | 上下文 / 任务 | 目录标签 | 公开计费说明 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | kimi-k3 | 1M tokens | 视觉理解、长文本、思维链 | 本站参考价：输入 ¥0.84 / 输出 ¥4.2 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。 |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | 以控制台为准 | 人民币计费 | 本站参考价：输入 ¥0.266 / 输出 ¥1.12 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。 |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | 以控制台为准 | 代码生成、人民币计费 | 本站参考价：输入 ¥0.308 / 输出 ¥1.4 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。 |
- Kimi K3 对 Kimi K2.6：对照
kimi-k3与kimi-k2.6时，先用 视觉理解、长文本、思维链 检查本页候选，再用 人民币计费 检查参照候选。 按两页现有公开参考价，Kimi K3 输入为 ¥0.84、输出为 ¥4.2 每百万 tokens；相对 Kimi K2.6，输入高 ¥0.574（215.8%），输出高 ¥3.08（275.0%）。 共同标签为 暂无共同标签；Kimi K3 单独列出 视觉理解、长文本、思维链，Kimi K2.6 单独列出 人民币计费。 上下文 / 任务字段分别是 1M tokens 与 以控制台为准；公开计费说明不同：本页为“本站参考价：输入 ¥0.84 / 输出 ¥4.2 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。”，参照页为“本站参考价：输入 ¥0.266 / 输出 ¥1.12 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。”。 - Kimi K3 对 Kimi K2.7 Code：按两页现有公开参考价，Kimi K3 输入为 ¥0.84、输出为 ¥4.2 每百万 tokens；相对 Kimi K2.7 Code，输入高 ¥0.532（172.7%），输出高 ¥2.8（200.0%）。 共同标签为 暂无共同标签；Kimi K3 单独列出 视觉理解、长文本、思维链，Kimi K2.7 Code 单独列出 代码生成、人民币计费。 上下文 / 任务字段分别是 1M tokens 与 以控制台为准；公开计费说明不同：本页为“本站参考价：输入 ¥0.84 / 输出 ¥4.2 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。”，参照页为“本站参考价：输入 ¥0.308 / 输出 ¥1.4 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。”。 对照
kimi-k3与kimi-k2.7-code时，先用 视觉理解、长文本、思维链 检查本页候选，再用 代码生成、人民币计费 检查参照候选。
4. 计费单位与验收
本站参考价：输入 ¥0.84 / 输出 ¥4.2 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。
文本任务应同时记录输入与输出用量；长上下文、缓存或工具调用可能改变实际账单。
- 创建单独的测试 Key，并设置可控额度。
- 发送固定小样本，保存 request ID 和响应。
- 对照控制台余额变化，再决定是否提高并发。
5. 能力标签如何决策
先把业务需求映射到目录字段：Kimi K3 可直接核对的重点是 思维链，上下文或任务形态为 1M tokens。
与同厂商页面交叉检查后，本页的差异标签为 视觉理解、长文本、思维链；需要另行验证的候选标签为 人民币计费、代码生成。这组差异适合用来设计测试集，不适合作为未经实测的质量排名。
- 视觉理解：使用同一张测试图，核对文字、主体关系和细节描述；记录模型代号
kimi-k3、上下文 / 任务字段 1M tokens 与本页公开计费说明。 - 长文本：分段放入可定位事实，检查引用位置和跨段一致性；记录模型代号
kimi-k3、上下文 / 任务字段 1M tokens 与本页公开计费说明。 - 思维链：用固定输入做三次小样本，比较结果、用量与响应稳定性；记录模型代号
kimi-k3、上下文 / 任务字段 1M tokens 与本页公开计费说明。
6. 第一次请求怎么发
下面的请求只验证 kimi-k3 能否在 /chat/completions 返回预期结构。 Key 应从环境变量读取，不写进网页或仓库。
curl https://www.gpt345.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPT345_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"请完成一个可复核的视觉理解小样本，并用三点列出验收依据。"}],"temperature":0.2}'本次只核对模型代号、返回结构和扣费单位。SDK、流式输出与完整错误处理见 OpenAI 兼容接口指南。
7. 公共排错入口
若 Kimi K3 返回异常，先用同一个最小样本复现，并保存时间、状态、请求标识及控制台用量变化。
8. Kimi K3 常见问题
Kimi K3 的调用代号是什么？
请求体的 model 字段填写 kimi-k3，Base URL 使用 https://www.gpt345.com/v1。先以小额请求确认控制台仍在架。
Kimi K3 应该和哪些同厂商模型一起测试？
本页选取 Kimi K2.6、Kimi K2.7 Code 作为结构化参照。先核对模型代号、上下文、目录能力和公开计费，再用同一测试集比较真实结果。
Kimi K3 的公开价格是否等于最终账单？
本站参考价：输入 ¥0.84 / 输出 ¥4.2 每百万 tokens（渠道目录参考价 × 0.2x；最终扣费以控制台为准）。 公开页面用于小样本预算，模型可用状态、参数档位和最终扣费以登录后的控制台账单为准。